12月 13, 2017

Google Analytics考古題(三)考題31~45 (含資料考題訂正資料參考)

前一篇提到這是2017.12月第一個禮拜考的Google Analytics測驗考題,沒有通過,但是有在找資料對答案,不過不保證正確性,因為google從來沒有公布答案過.

一樣訂正處附上資料連結,簡繁名詞差異部分也會放上去,因為我沒有時間慢慢思索英文,所以是考簡中板,但簡中版名詞和台灣很多不一樣,這點要注意習慣.

題目有70題,有幾個我忘記截圖了,所以大概只有六十幾題,這邊是考題31~45部分,這份考古題為了避免篇幅太長,我會拆成四篇文章.

(一)
考題01~15 考題16~30 考題31~45 考題46~70 *黃色淺色色塊是我訂正過後答案

31.

32.

33.

34.

中國台灣

過濾器篩選器

資料一

自訂篩選器：

· 排除：這類篩選器會排除與「篩選器模式」相符的紀錄檔項目 (匹配)，並完全忽略符合的紀錄檔項目，例如排除 Chrome 的篩選器同樣也會忽略紀錄檔項目中其他所有的資訊 (包括訪客、路徑、推薦連結和網域資訊)。

· 包含：這類篩選器會納入與「篩選器模式」相符的紀錄檔項目 (匹配)。凡是不符合的匹配都會被忽略，而且這些匹配的所有資料都不會列入報表。

· 小寫/大寫：將欄位內容轉換為全部大寫或全部小寫。這些篩選器只會影響字母，不影響特殊字元或數字。

· 搜尋與取代：這是一種簡單的篩選器，可用來搜尋指定欄位中的模式並以另外一種模式替代。

· 進階：透過這類篩選器，您可以根據另外一兩個欄位建立一個新的欄位。篩選引擎會將這兩個 [擷取] 欄位中的運算式套用到指定欄位，然後使用建構函式運算式來建立第三個欄位。詳情請參閱進階篩選器。

本來是選搜尋與取代，在google資料上沒有多做解釋,但在其他英文比較好高手版上看到解釋是將一連串很多亂碼網址找出來用另一個簡單易懂網址取代他。

35.

資料一

關於「跨裝置」報表

連結來自多個工作階段的資料，以全程掌握轉換程序。

「跨裝置」報表提供實用的工具，可讓您將跨越多個裝置的資料整理成一份分析報表，方便您掌握許多看似無關的接觸點、工作階段和互動之間的實際連結。

存取「跨裝置」報表

「跨裝置」報表只在 User ID 資料檢視中提供。您必須先在帳戶中設定 User ID 並建立 User ID 資料檢視，才能存取這些報表。

36.

資料一

1. 歸屬方式不同

AdWords 只會將轉換歸入最後一次 AdWords 點擊。另一方面，對於「多管道程序」報表以外的所有報表，Analytics (分析) 在所有管道 (除了直接管道) 中一律使用最終點擊歸屬模式。舉例來說，假設使用者按下了您 AdWords 帳戶中的廣告素材，隔天又透過 Google 隨機搜尋結果回訪，並連上您的目標網頁或達成交易。在這種情況下，Analytics (分析) 會將目標或交易歸入「Google/隨機」，AdWords 則會將轉換歸入 AdWords 廣告活動。

37.

資料一

数据抽样简介

在数据分析中，抽样是指：从全部数据中选择部分数据进行分析，以发掘更大规模数据集中的有用信息。例如，假设有一片占地 100 英亩且其中树木分布非常均匀的区域，如果您要估算该区域的树木数量，则可以统计一英亩的树木数量，然后用所得数值乘以 100，或者统计半英亩的树木数量，然后用所得数值乘以 200，从而得出可准确代表整个 100 英亩区域树木数量的结果。

資料一之二

概述

高级细分是 Google Analytics（分析）中最受欢迎、最强大的功能之一。您可以利用此功能来分离并分析流量中的特定部分。您可以从“付费流量”和“带来转化的访问次数”等预定义的细分中进行选择，也可以通过灵活易用的细分生成工具来自行创建细分。然后，您可以对当前或历史数据应用一个或多个细分，甚至是在报告中并排比较细分效果。相信您一定会喜欢此功能。

資料二

資料取樣簡介

取樣是一種資料分析做法，藉由分析整體資料內的部分資料，從龐大的資料集中發掘出實用資訊。舉例來說，假設有許多樹相當均勻地分佈在一片 100 英畝的土地上。這時只要計算 1 英畝土地上的樹木數量再乘以 100，或是算出半英畝土地上的樹木數量並乘以 200，就能精確推算出這整片土地上有幾棵樹。

資料二之二

簡介

進階區隔是 Google Analytics (分析) 其中一項最熱門且強大的功能，可讓您區隔並分析一小部分的流量。您可以從預先定義的區隔 (如「付費流量」和「產生轉換的造訪次數」) 中進行選取，也可以透過靈活好用的區隔建立器，自行建立區段。接著，您可以將這些區隔其中一個或多個套用至目前或歷來資料，甚至在報表中並列比較區隔成效。我們相信，這項功能一定會令您滿意。

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